费曼学习法 (Feynman Technique)

选择一个概念，像向初学者一样解释；卡住的地方就是下一步学习目标。

流畅阅读容易制造理解错觉，生成解释会迫使知识结构变得明确。

真正理解像能够重新搭建一台机器，而不是只认得它的外观。

它是一种结合生成式学习、自我解释与元认知监控的实践框架。

理解费曼学习法的关键，是追踪相关变量如何变化，以及这些变化受到哪些条件约束。生成式学习与元认知构成了这一概念的核心。

向初学者解释熵

费曼学习法常用于自学、教学准备、知识复盘。应用时需要先界定研究对象、观察尺度与适用条件。

该概念适用于其定义所规定的对象与条件。不要把“只要说得简单就代表理解”当作严格结论，也不要把帮助理解的类比替代专业定义。